Вакансия Product Analyst

Sports — не просто новостной сайт о спорте. Это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU, миллиардом мобильных пушей в день, собственной рекомендательной системой и машинным обучением для определения конфликтных ситуаций в комментах.

ЧТО НАДО БУДЕТ ДЕЛАТЬ

Наш отдел аналитики участвует во всех процессах в компании, которые связаны с данными: от выбора и продумывания архитектуры хранилища до построения дашбордов.

Мы работаем и с Google Analytics (+ Tag Manager), и с Яндекс.Метрикой, но большая часть задач решается при помощи сырых данных, которые собираются собственным счетчиком на базе Snowplow для веба и мобильных приложений. Все «большие данные» лежат в ClickHouse, большинство продуктовых сервисов используют PostgreSQL и MySQL, а аналитические сервисы – MongoDB и Minio. Также используем Python и визуализируем данные через Redash, соединение данных из разных источников и постобработка при помощи Pandas – там же. Кроме того, пишем интерактивные приложения на Streamlit, при помощи которого реализуем визуализации через Plotly или Seaborn. Никаких регулярных ручных отчетов и подготовки презентаций – вся рутина максимально автоматизирована.

В текущей команде 4 аналитика. Сейчас мы ищем человека, который будет заниматься анализом данных продуктового направления.

С нами ты будешь:

Взаимодействовать с продуктом, обеспечивать аналитическую поддержку отделов (к тебе за помощью могут прийти коллеги из разработки, редакции или других направлений).
Создавать дашборды и визуализировать данные.
Работать с raw data событий в вебе/мобайле.
Строить и проверять гипотезы.
Проводить A/B тестирования.
Писать запросы всеми доступными способами: SQL, MongoDB, Python (scraping), API и т.д.
Вовлекаться в DE-задачи (поддержка ClickHouse, Airflow, парсеров) и вкладывать в open-source проекты, которые используются в стеке (например, Redash).

Узнай, как работает наш отдел аналитики, в подкасте «Коллеги, добрый день!»

ЧТО МЫ ИЩЕМ В КАНДИДАТАХ

Уверенная математическая база (знание математической статистики).
Владение любым из диалектов SQL (работать предстоит с PostgreSQL/MySQL/ClickHouse).
Знание Python и его библиотек (обязательно Requests, Pandas, Numpy, Flask).
Наличие опыта проведения А/В тестов.
Опыт работы с BI-системами (Redash, Superset, Google Data Studio, etc.), системами веб и мобильной аналитики и анализом поверх raw data.
Будет плюсом, если у тебя есть опыт работы с мобильной аналитикой.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ ВЗАМЕН

Комфорт и заботу:

Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.
Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
ДМС со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и фитнес с английским можем компенсировать.
Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.

Обучение и помощь в развитии:

У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.
Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов.

Не просто коллег, а сообщество:

Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
У нас в целом работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.

ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПРОЦЕСС НАЙМА

Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:

Короткое HR-интервью на 20 минут, где мы расскажем чуть подробнее о нас, а ты – о себе.
Техническое интервью с руководителем аналитической команды максимум на 1 час.
Финальное интервью с CPO и тимлидом HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.

*Иногда предлагаем выполнить тестовое задание после второго этапа, чтобы оценить практические навыки.

Оставляй свой отклик по ссылке или пиши напрямую рекрутеру в телеграм ⚽️ Давай делать спорт лучше вместе 💚

Подписывайся на наш карьерный блог, чтобы не пропустить новые вакансии! ✅